2023年，相信是公認的中國人工智能 (AI) 科技領域元年，各大科技企業均已進入了AI大模型的賽道，且先後發佈基於自身能力所開發的AI大模型。在功能上，各有千秋；而在未來持續的大模型開發及應用上，商湯─W (00020) 則已穩佔先機。與其他科技企業不同，商湯自成立以來專注於AI人工智能的技術及商用佈局，且前瞻性地佈局了超大算力中心AIDC，通過亞洲領先、全球前列的SenseCore AI大裝置的建設，擁有了當前開發AI大模型所必須的巨大算力。
算力支援千億參數量大模型
據悉，商湯打造的SenseCore AI大裝置，迄今已完成2.7萬塊GPU晶片的部署，具5.0 exaFLOPS的算力輸出能力，有效支援20個千億參數量大模型，是業內稀缺的AI大模型專用基礎設施。算力是AI大模型開發走向通用人工智能 (AGI) 領域突破的核心基礎之一。就像做飯的人，沒有米是不行的。憑藉前瞻性部署SenseCore AI大裝置，商湯不但已累積了大量經歷了商業化驗證的AI大模型，於2022年更已達到67,000個；同時也帶來了AI大模型可持續開發及深化訓練的迭代升級的廣闊前景。
收益能力隨規模效應在擴大
目前可以清晰看到商湯在AI市場的發展路線圖，從AIaaS (AI as a Service) 走向Maas (Model as a Service)。通過不斷開發升級賦能千行千面的AI大模型，商湯的業務前景將如大型銀行一樣，模型和相應服務不斷在迭代升級和裂變過程中落地，收益能力隨規模效應而持續擴大。正是由於商湯擁有了AI科技領域發展中不可或缺的三個要素：算力、算法和數據，且在算力和算法上具有領先優勢，隨著百業滙聚，海量數據深化大模型訓練，AGI生態系統閉環驅動「智慧飛輪」不斷升級，盈利藍圖也逐見清晰化。
商湯大模型的通用多功能性
商湯SenseNova AI大模型體系目前在多個核心功能領域中已具有卓越能力。在計算機視覺 (CV) 領域，商湯已研發了320億參數的全球最大通用視覺模型，實現高性能的目標檢測、圖像分割和多物體識別演算法等，在自動駕駛、醫療影像等領域已得到應用。尤其在智能駕駛領域，基於視覺大模型，商湯實現了可識別3,000類物體的BEV環視通用感知算法的實車量產，也構建了感知決策一體化的自動駕駛多模態模型，帶來更強的環境、行為、動機解碼能力。
大模型訓練上已在行業前列
在AIGC文生圖領域，商湯訓練的AIGC文生圖模型，對文生圖的理解以及推理速度等具備強大能力。在自然語言處理 (NLP) 領域，商湯今年年中將推出千億參數量的NLP大模型，預期顯著提高文本生成、人機對話等任務的性能。另於多模態大模型方面，商湯已經把擁有30億參數的多模態大模型—「書生 (INTERN) 2.5」。據悉，「書生2.5」不僅是世界上開源模型中ImageNet準確度最高、規模最大的模型，也是物體檢測標竿數據集COCO中唯一超過65.0mAP的模型，推動通用AI技術的規模化應用。由此可見，商湯在大模型訓練上已跑在行業前列，並引證了其「大模型+大算力」的戰略佈局高效可行。
如前述，到2022年底，商湯的累計商用模型已經達到了67,000個，同比增加了93%，而年內人均研發模型數量9.35個，效率也比前年翻倍。SenseCore AI大裝置進一步賦能如智慧生活平台SenseMARS，以及智能汽車平台絕影(SenseAuto)，去年智慧生活及智能汽車收入分別同比高速增長130%及59%。市場預期商湯在智慧生活與智能汽車的集團總收入佔比在2025年有望達50至60%，遠超當前33%的水平，成為強勁驅動力。依托SenseCore的算力賦能，大模型開發的高效持續，商湯在AI科技領域的長期價值突出。現價估值遠未反映AI發展的巨大潛力，值得持續關注。
聶振邦 (聶Sir)
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