香港中文大學醫學院研發了採用「多模態數據—人工智能分析」的手機應用程式，即透過人工智能分析使用者的「多模態數據」，包括面部表情、聲音及文字等生物指標，以及由腕動計收集到的作息習慣資料作診斷。研究證實此技術能有效評估抑鬱症，結果已於國際期刊Translational Psychiatry發表。
中大醫學院精神科學系於2021年6月至2023年3月期間進行了一項對照研究，以分析用「多模態數據」診斷華人抑鬱症患者的成效。研究共招募了101位抑鬱症患者(抑鬱症組)及82位沒有精神障礙的人士(對照組)參與。參加者需要連續7天佩帶腕動計以記錄他們的作息資料，並在中大研發的手機程式中評估自己的快樂指數，及錄影片段記錄自己的表情、聲線及感覺描述。
中大醫學院精神科學系系主任兼卓敏精神科學教授榮潤國表示，抑鬱症不僅是一種悲傷的感覺，還涉及生理、認知、情緒、語言及作息等多方面變化。因此，除了傳統的臨床診斷，利用電子方式量度及分析一系列多模態數據，亦有望成為新一代的抑鬱症評估和監測工具。
中大醫學院精神科學系助理教授李汶浩稱，計劃運用是次研究所得到的抑鬱症電子生物標記，建立一個專門篩查和監測華人抑鬱症患者的人工智能自動化系統。抑鬱症是十分普遍的精神健康問題，有關服務的需求殷切，而上述系統具有協助診斷和監測此病的潛力，助紓緩醫護人員的壓力。
