2022世界人工智能大會－香港分會場本月一日在科學園舉行，多名政府代表出席。
人工智能（AI）成為世界大潮流，由創新科技署主辦、香港科技園公司合辦的2022世界人工智能大會（WAIC）香港分會場早前在香港科學園，與上海主會場同步舉行。創新科技署署長潘婷婷致歡迎辭時表示，滬港之間在創新及科技方面，已經建立了兩地政府科技部門、以及兩地科技機構之間的交流及合作平台，參與世界人工智能大會正體現了共同目標。香港科技園公司行政總裁黃克強表示，科學園內的AI科企在過去一年急增一倍至逾200間，他們利用AI技術協助不同企業解決困難，有公司利用AI成功研發新藥、有公司以AI語音技術取代傳統人手，監察銀行前線人員銷售等，令企業成本大減，提升效率。黃克強認為AI將在數碼經濟發展中擔當重要角色，為香港未來經濟發展打下重要基石。
創新科技及工業局常任秘書長麥德偉（左二）、創新科技及工業局副局長張曼莉（右二）、創新科技署署長潘婷婷（右三）、政府資訊科技總監林偉喬（左三）及香港科技園公司行政總裁黃克強（右一）參觀互動展區，了解本港科企的科研成果。
由國家發展和改革委員會、中國科學技術部、中國科學院等共同主辦的世界人工智能大會於九月一至三日在上海舉行，今屆主題為「智聯世界 元生無界」，亦是本港連續第二年舉辦香港分會場，多名政府官員和代表早前出席大會啟動儀式，特首李家超以視像致辭時指，國家「十四五」規劃奠定祖國發展為創新型國家和科技強國的目標，明確支持香港建設國際創新科技中心，為香港帶來歷史性機遇。
世界人工智能大會香港分會場規模比上屆大一倍
大會邀請權威學者、獨角獸創辦人和產業專家等，就AI科技新趨勢進行討論會，吸引超過230人到場觀看，接近120萬人次透過網上直播觀看。
今屆香港分會場的規模比上屆大一倍，參與互動展區的企業多達約30間，以展示他們最新研發的AI成果和方案，包括醫療、建造物流、服裝、金融科技等範疇。大會亦邀請一眾權威學者、獨角獸創辦人和產業專家等，就AI科技新趨勢、智慧城市藍圖和人才培訓等方面，進行主題演講和討論會，吸引超過230人到場，接近120萬人次透過網上直播觀看。
利用語音AI技術代替傳統人手 監察銀行前線人員銷售
有光科技創辦人及首席執行官溫豪夫表示，利用語音AI技術代替傳統人手， 監察銀行前線人員銷售，可大幅節省成本，提高效率。
專門研發語音AI技術的有光科技，是科技園公司的培育企業，其創辦人及首席執行官溫豪夫表示，過往金融機構要聘請一批人，在後台聽回前線人員與客人對話的錄音；由於工作沉悶，令人才流失嚴重，而且員工可能出現「聽錯、聽漏」等情況，因此該公司於2019年推出智能語音識別系統Callinter，將對話轉為文字，可研究職員推銷時是否說出一些重要關鍵字、以及有否做足風險評估等。系統亦會分析客人致電客服中心的查詢或投訴的類型、涉及什麼服務或產品等，有助公司應對。他指，現時Callinter系統能支援10多種語言，包括廣東話、國語、英語、泰語、法語、印尼語和阿拉伯語等，亦能分辨夾雜不同語言的對話，準確度達94%。
另外，針對金融機構在電話中要求客人確認身分的步驟費時，該公司亦將推出聲紋驗證FocoPIN，利用生物特徵技術，以聲音驗證客人身分，系統會翻查客戶過去的聲音以作比對，令驗證過程僅需20秒，比傳統隨時要花1至2分鐘大減，且準確度達97.5%，大大節省金融機構成本，提高效率。
科企運用AI研發新藥
另一科技園公司夥伴企業英矽智能成功利用AI開發新藥，公司聯合創始人兼總裁Dr Alex Aliper表示，過去要發明一種新藥，需時逾10年，投資額達15億美元，失敗率卻高達90%，但使用AI技術可節省成本和時間，早前他們就利用AI研發出治療突發性肺纖維化(IPF)的新藥，並成功通過人體細胞和動物實驗，而該研發僅花了18個月和300萬美元，他對AI未來前景感樂觀，認為可為醫療行業帶來更多貢獻。
新晉獨角獸為製造業打造智能工廠
大會邀請Lenovo香港及澳門區總經理何一凡（右一）、Amazon Web Services香港業務發展總監蘇小龍（右二）、思謀科技研發部及中大計算機科學與工程學系教授余備（左二），就AI科技新趨勢進行討論會。
內地是製造業強國，專注智能製造領域的思謀科技，亦是香港其中一家獨角獸，其研發部及中大計算機科學與工程學系教授余備表示，自2020年國家頒布「十四五」規劃，希望利用AI、互聯網和大數據等進一步推動智能製造業發展後，其公司至今已服務逾100間龍頭企業，包括新能源、半導體、精密工業和汽車等行業，提供逾千個解決方案。
該公司的解決方案由「1+2+N」三個元素組成，1是指一個思謀大腦，內含所有數據算法，2是指兩大智能標準化硬件，如智能一體化設備、智能讀卡機等，N是為各行業定制不同解決方案。余備指，面對第四次工業革命，AI和各樣新的信息技術下，最大化AI在智能製造中的價值是其目標，他看過很多不同的解決方案，認為大致可分為兩類，一是「為人所不為」，即是利用AI解決工廠工人不能解決或非常困難的問題，二是「為人所不願為」，即是工廠工作環境差、設備和工序繁瑣，從而透過AI解決。他指，公司做了一個1000平方米的智慧工廠，將諸如零件採購、追蹤、檢測、組裝、寫軟件、分發等智慧工廠理念放進去，希望向客戶呈現，協助他們實現其智慧工廠。
面對智慧工業日益發展，他預料未來企業的解決方案將會愈來愈多，他認為算法工程師應抽身出來，主力做較抽象的算法工作，而定制化開發，應由客戶或其工人完成，才能將AI發揮得更好，造出更貼切企業所需的方案。
