ChatGPT的興起已經引發了新一輪的 AI 初創公司浪潮，並將催生更多打造獨角獸的機會——但沒有周詳考慮就將生成式 AI 強加於商業模式並不是明智的選擇。
可以預視的是，在現行構建的許多應用程式（APP）中，不少可能將無法吸引客戶、投資者。事實上，許多風險投資者都在觀望著哪些公司會騰飛。
從商業模式的角度去考量，其中一個潛在的憂慮，就是平台的風險。如果 OpenAI 為其中一個客戶的產品建立了另一個競爭對手，甚至企業的初步想法有機會萌芽之前就扼殺了該想法會怎麼辦？
當然，有很多方法可以抵禦生成人工智能中的平台風險，但讀者首先需了解目前存在的兩類人工智能初創公司：第 1 類：構建更複雜、更高階的機器學習模型（AI 基礎設施）的初創公司；第 2 類：構建在平台（尤其是 OpenAI）之上的應用程式的初創公司。
然而，除非企業從不構建移動應用程式並且從不使用雲計算，否則不可能完全避免 AI 平台的風險。另一方面， 包括 iOS App Store、Google Play Store 或其他 OpenAI 等平台可以加速產品的增長。最後，像 OpenAI 這樣的平台所開發的技術非常強大，不好好利用它幾乎是「閉門造車」的行為；因為即使企業不使用它，競爭對手也會使用它。
簡單而言，要選擇在 AI 平台之上構建產品，最理想的黃金法則就是：構建的平台不太可能自行構建的產品。換言之，初創 AI 企業應嘗試通過構建 Google 或 OpenAI 不太可能自行構建的東西來避免的沖突。例如：1、需要專有的數據集的應用程或。AI 模型可以對各種數據（包括專用數據）進行訓練，並以自定義的方式輸出，從而使結果與 ChatGPT 的結果區分開來。譬如製作一個聊天機器人並使用 ChatGPT 無法訪問的數據庫（如醫療數據、數百萬封內部電子郵件等）對其進行訓練，結果將是一個 OpenAI 永遠無法複製的專業聊天機器人。2、專注於特定用例或垂直式的產品。譬如旨在為健康、育兒、法律和政府等領域的人們提供服務的人工智能工具，這需要專門的數據、界面、合規能力等，而大型兼主要面向公眾的人工智能平台企業將比較難提供這些針對性的服務。
顯然，生成式人工智能現在佔據了矽谷 99％ 的熱門話題。 GPT-4 是 Open AI 迄今為止最先進的語言模型；接著 Google 在其應用程式的套件中宣布了 AI for the Workspace（包括應用在 Gmail、Docs、Sheets 和 Slides 等）；另一方面，Microsoft 也宣布推出將 Microsoft 365 與 AI 全面結合的「Copilot」新功能。由此看來，人工智能的看戲還在後頭。
家族辦公室投資經理
徐立言（本欄每逢周一刊出）
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