根據反保險欺詐聯盟(CAIF)與數據分析供應商SAS合作進行的最新反保險欺詐技術研究顯示，保險公司對預測分析技術的應用創下歷史新高。
這份名為《反保險欺詐技術現狀》的研究指出，80%的保險公司已採用預測分析模型偵測欺詐行為，遠高於2018年的55%。40%受訪者表示，該研究在2021年新增一個調查項目，強調身份驗證軟件的重要性。事實上，惡意網絡釣魚詐騙激增，自新冠疫情爆發以來飆升6倍，促使身份驗證分析迅速成為保險公司的必備技術。
SAS保險解決方案總監David Hartley表示，通過研究發現，保險公司正不斷採用更複雜的技術打擊保險欺詐相關的犯罪活動。當中，預測建模增長25%；文本挖掘應用幾乎達至雙倍，在3年內由33%升至65%。這些研究表明，即使在新冠疫情下，欺詐行為仍十分猖獗，保險公司正迅速擴展其進階分析及人工智能技術，以應對層出不窮的欺詐威脅。
反保險欺詐聯盟共同主席兼該組織研究委員會主席Dave Rioux表示，這項研究更提供新興案例及常見挑戰等重要見解，協助整個行業辨別最有效的技術，以防範前所未有的欺詐攻擊。
