到目前為止,能夠在人工智能技術上取得突破,主要都來自全球最大的科技公司,皆因它們都擁有極強的電腦運算能力,而且只要一個罕見的基礎研究成果就可以快速融入產品之中。亞馬遜的 AI 為其 Alexa 語音助手提供支持,而 Meta 最近因其中一個 AI 模型在戰略卡牌遊戲 Diplomacy 中擊敗人類玩家而引起轟動。Google母企 Alphabet 和微軟(Microsoft)的 AI 產品要多得多,這還不包括 Alphabet 於2014年收購的 Google Research 姊妹實驗室 DeepMind 和微軟附屬的 OpenAI。
對於誰在技術優勢上真正領先,專家意見各不相同。例如,國內的 AI 實驗室似乎在計算視覺(computer vision)中處於領先地位;該學科涉及大量的圖像分析理論,在學術界中,被引用次數最多的論文中所佔的份額最大。根據微軟的排名顯示,全球排名前五的計算機視覺團隊都是中國人。另外,BAAI(Beijing Academy of Artifical Intelligence)還構建了號稱世界上最大的自然語言模型「悟道 2.0」。海外方面,Meta 在 Diplomacy 的 AI 玩家 Cicero 更因為懂得透過對人類對手使用戰略推理和誤導手段而獲得殊榮。而 DeepMind 的模型除了在圍棋中擊敗了人類冠軍,DeepFold 更因此可以預測蛋白質的形狀,克服生物科學中一個長期存在的挑戰。
談到風靡一時,且令人瞠目結舌的人工智能ChatGPT ,更引發起微軟和Alphabet之間的大戰。根據最近《經濟學人》一篇報道,為了解誰的技術更勝一籌,於是對兩家公司的 AI 模型進行了測試。在 Google 工程師的幫助下,向 OpenAI 基於 GPT-3.5 模型的 ChatGPT 和 Google 的 LaMDA(尚未推出的聊天機器人)提出了一系列問題。其中包括來自美國數學競賽的10個問題(例如找出總和為60的有序質數)和來自美國 SAT 中學畢業考試的10個閱讀理解問題。有趣的是,問題中還包括向兩個 AI 聊天模型詢問了一些約會建議(邀請約人第一次約會的最佳方法是什麼﹖) 。
然而,上述兩個人工智能都沒有表現出明顯的優越性。Google 的數學稍微好一點,正確回答了五個問題,而 ChatGPT 則只答對了三個。此外,對於約會建議也是參差不齊;儘管都能夠在約會應用程式中進行一些非常真實的交流(在特定場合給出了具體的建議),但也都回應過一些諸如「思想開放」、「有效溝通」之類的陳詞濫調。與此同時,在 SAT 的問題上,ChatGPT 正確回答了9題,而競爭對手 LaMDA 只答對7條。前者對使用者的反饋似乎也更敏感,並且在第二次嘗試回答時,正確地回答了一些問題。上月底,OpenAI 宣布對 ChatGPT 進行更新,以提高其數學能力。測試結果顯示,雖然 LaMDA再次多答中兩條,但是當有第二次機會時,兩者答中數目基本上是並列。
至少到目前為止,還沒有一個AI模型享有無懈可擊的優勢,原因是人工智能的相關知識傳播很快。事實上,許多最優秀的 AI工程師本質上都是科學家,儘管轉投私營部門,但他們仍繼續經常發表論文和在學術會議上展示研究成果。值得留意的是,ChatGPT 中的“T”代表 transformer(人工智能模型的一個關鍵組成部分),其實就是源自 Google 研究後公開的技術之一。Meta 的頂級人工智能專家 Yann LeCun 認為,到目前為止,在人工智能的領域上,依然沒有人可比其他對手領先超過兩到六個月。換言之,科技企業在AI領域的競爭上的鹿死誰手,仍然是言之過早。
家族辦公室投資經理
徐立言(本欄每逢周一刊出)
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