到目前為止，能夠在人工智能技術上取得突破，主要都來自全球最大的科技公司，皆因它們都擁有極強的電腦運算能力，而且只要一個罕見的基礎研究成果就可以快速融入產品之中。亞馬遜的 AI 為其 Alexa 語音助手提供支持，而 Meta 最近因其中一個 AI 模型在戰略卡牌遊戲 Diplomacy 中擊敗人類玩家而引起轟動。Google母企 Alphabet 和微軟（Microsoft）的 AI 產品要多得多，這還不包括 Alphabet 於2014年收購的 Google Research 姊妹實驗室 DeepMind 和微軟附屬的 OpenAI。
對於誰在技術優勢上真正領先，專家意見各不相同。例如，國內的 AI 實驗室似乎在計算視覺（computer vision）中處於領先地位；該學科涉及大量的圖像分析理論，在學術界中，被引用次數最多的論文中所佔的份額最大。根據微軟的排名顯示，全球排名前五的計算機視覺團隊都是中國人。另外，BAAI（Beijing Academy of Artifical Intelligence）還構建了號稱世界上最大的自然語言模型「悟道 2.0」。海外方面，Meta 在 Diplomacy 的 AI 玩家 Cicero 更因為懂得透過對人類對手使用戰略推理和誤導手段而獲得殊榮。而 DeepMind 的模型除了在圍棋中擊敗了人類冠軍，DeepFold 更因此可以預測蛋白質的形狀，克服生物科學中一個長期存在的挑戰。
談到風靡一時，且令人瞠目結舌的人工智能ChatGPT ，更引發起微軟和Alphabet之間的大戰。根據最近《經濟學人》一篇報道，為了解誰的技術更勝一籌，於是對兩家公司的 AI 模型進行了測試。在 Google 工程師的幫助下，向 OpenAI 基於 GPT-3.5 模型的 ChatGPT 和 Google 的 LaMDA（尚未推出的聊天機器人）提出了一系列問題。其中包括來自美國數學競賽的10個問題（例如找出總和為60的有序質數）和來自美國 SAT 中學畢業考試的10個閱讀理解問題。有趣的是，問題中還包括向兩個 AI 聊天模型詢問了一些約會建議（邀請約人第一次約會的最佳方法是什麼﹖） 。
然而，上述兩個人工智能都沒有表現出明顯的優越性。Google 的數學稍微好一點，正確回答了五個問題，而 ChatGPT 則只答對了三個。此外，對於約會建議也是參差不齊；儘管都能夠在約會應用程式中進行一些非常真實的交流（在特定場合給出了具體的建議），但也都回應過一些諸如「思想開放」、「有效溝通」之類的陳詞濫調。與此同時，在 SAT 的問題上，ChatGPT 正確回答了9題，而競爭對手 LaMDA 只答對7條。前者對使用者的反饋似乎也更敏感，並且在第二次嘗試回答時，正確地回答了一些問題。上月底，OpenAI 宣布對 ChatGPT 進行更新，以提高其數學能力。測試結果顯示，雖然 LaMDA再次多答中兩條，但是當有第二次機會時，兩者答中數目基本上是並列。
至少到目前為止，還沒有一個AI模型享有無懈可擊的優勢，原因是人工智能的相關知識傳播很快。事實上，許多最優秀的 AI工程師本質上都是科學家，儘管轉投私營部門，但他們仍繼續經常發表論文和在學術會議上展示研究成果。值得留意的是，ChatGPT 中的“T”代表 transformer（人工智能模型的一個關鍵組成部分），其實就是源自 Google 研究後公開的技術之一。Meta 的頂級人工智能專家 Yann LeCun 認為，到目前為止，在人工智能的領域上，依然沒有人可比其他對手領先超過兩到六個月。換言之，科技企業在AI領域的競爭上的鹿死誰手，仍然是言之過早。
家族辦公室投資經理
徐立言（本欄每逢周一刊出）
www.facebook.com/hsulylab/
