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2023年7月31日 即巿股評 港股直擊

【跨市博弈】當AI遇見人類:半人半馬的團隊將是未來發展的關鍵

人工智能(AI)成為了當今社會令人擔憂的焦點,許多文章都在討論它的負面影響,包括摧毀勞動力市場,導致貧富差距進一步擴大,破壞經濟穩定,甚至可能導致核戰爭。然而,歷史告訴我們,這是不必擔心的一個問題。

首先,從教育的層面來說,AI 有潛力使未來學生不再局限於死記硬背,而是能夠從各個學科、時期和情況中繪制平行線。此外,人工智能還可以幫助老師編寫不同閱讀水平和不同語言的課程和工作表,進一步提高教育的專業性,從而提高生產力。正如計算器取代了手動計算數學方程的需要一樣,使學生能夠自由地進行真正的思考和創造力。

目前,身體疾病的診斷和治療全靠概率和試錯法。例如有胃痛嗎?第一步通常是改變飲食。會不會有更嚴重的事情?當然可以,但醫生總是先從最高概率開始,這是理所當然的。如果問題延續,醫生可能會開抗生素或其他處方藥。還是沒有好一點?接下來將進行 CT 掃描或 MRI。展望未來,AI 有望改變診斷和治療生理疾病的方式。醫生可以通過檢查病人的個人基因組,交叉參考其症狀與家族史,並與其他經歷過類似症狀和具有相似家族史、基因的患者進行比對。這將改變疾病的概率情況、治療方案和反應時間,從而對醫療保健產生重大影響。

然而,人工智能對金融市場的影響,卻有可能帶來更多的繁榮和蕭條。其中,AI 可能會從「有限的歷史數據中過度自信地進行概括」的概括,從而導致一系列錯誤,甚至可能引發系統性的金融危機。打趣說,銀行家在聊天機器人中輸入「我們的客戶想要對沖土耳其選舉的風險」,而聊天機器人可能會說「應該出售一些狗狗幣看漲期權,並用所得收益購買大量鎳期貨」。然而,這個交易建議一旦出錯的話,客戶誓必發起訴訟,到時候難道聊天機器人都要出庭作證嗎?如果法官問聊天機器人為什麼這個交易要對沖任何東西?聊天機器人會否聳聳肩,表示自己只是一個聊天機器人,還是回答「狗狗幣、鎳價差是事前土耳其政治風險的絕佳代表,因為...(下刪三千字)」一系列連法官都無法理解的回應,對於聊天機器人來說可能非常有意義。這也許是一個很奇怪和創新的犯錯方式。

多年來,我們已經在體育界看到了人工智能的一個版本,比如 Billy Beane 的「魔球」(Moneyball),金州勇士隊的「三分雨戰術」(Three Ball Strategy)。球賽上,所有球隊都利用到科技偵察球員、觀看錄像和研究對手,下一階段將會加劇這種現象。但諷刺的是,AI 的採用將決定未來的贏家嗎?到目前為止,因為人工智能還不會賞試一些新穎的東西,但人會這樣做。因此,AI 更有可能只會使整個生態系統更具競爭力,使贏得冠軍將變得更具運氣的因素(即 paradox of skill「技巧的悖論」)。

事實上,在 1997 年,國際象棋大師 Gary Kasparov 與 IBM 的 Deep Blue 超級計算機對弈。在輸掉比賽後,Kasparov 最初認為機器最終會在遊戲的每個方面超越人類。然而,在進一步分析後,他轉向支持「莫拉維克悖論」(Moravec's paradox),即人類和機器具有不同的優點和缺點。因此,最佳方案可能是兩者協同工作。

未來,在人工智慧的背景下,「半人半馬」是由人類和機器組成的團隊,共同解決複雜問題。這個概念是,電腦擅長處理需要速度和精確度的任務,例如數據處理和分析,而人類則擅長需要創造力和判斷力的任務,例如制定策略和基於不完整信息做出決策。通過結合人類和機器的優勢,「半人半馬」團隊可以實現比單獨工作更好的結果。

家族辦公室投資經理

徐立言(本欄每逢周一刊出)

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