人工智能飛速發展，實現通用人工智能(AGI)似乎不再遙不可及。美國加州大學伯克萊分校計算機科學傑出教授斯圖爾特．羅素(Stuart Russell)出席亞洲金融論壇期間表示，一種較樂觀的看法是最早明年可實現AGI，惟他認為AGI不太可能於2026年出現，因為深度學習系統(deep learning system)仍存在技術限制，需要有真正的概念性突破。
OpenAI行政總裁阿爾特曼(Sam Altman)日前表示，OpenAI已經掌握構建通用人工智能的方法。然而羅素不相信該說法，因為並無看到解決深度學習系統根本性局限(fundamental limitation)的方法。惟考慮到人工智能領域的大量投資，包括大型語言模型以及其他人工智能概念，不排除通用人工智能在未來數年出現的可能性。
羅素同時是世界經濟論壇人工智能理事會聯席主席，近年積極倡議關注人工智能潛在風險。他表示，政策制定者日益認識到需要為人工智能設定「行為紅線(behavioral red lines)」，通用人工智能的風險難以辨識，可能會在好多方面出錯，政府要求人工智能系統推出前證明其不會跨越「紅線」是合理的。不過，現在的問題是企業不知道如何提供此類保障，建議監管機構現在開始列明這些「紅線」，並要求企業找出合規的方法。
