中大醫學院臨床研究及生物統計中心、內科及藥物治療學系和影像及介入放射學系合作，以「全自動視網膜圖像分析(ARIA)」技術，透過拍攝視網膜圖像識別相關的視網膜特徵，結合傳統心血管風險因素，計算愛滋病病毒(HIV)感染者的心臟病風險。
研究結果顯示，此新結合技術有效評估HIV感染者患上冠狀動脈粥樣硬化和阻塞性冠狀動脈心臟病的風險，靈敏度及特異性均超過90%。
中大醫學院賽馬會公共衞生及基層醫療學院臨床研究及生物統計中心主任徐仲鍈表示，過往的研究指出視網膜特徵與多種心血管疾病或重大心血管事件的風險相關，因此透過分析視網膜圖像便可得知是否有冠心病相關風險，特徵包括小動脈和小靜脈口徑、曲率曲折度和複雜血管分支。
他續稱，此項研究證明自動視網膜圖像分析可作為一種簡單而有效的工具來評估高危人士患上心臟病的風險。而結合視網膜特徵和傳統心血管風險因素的風險預測模型則能最準確地預測冠心病，特別是阻塞性冠狀動脈心臟病，比傳統的心血管風險預測模型優勝。
