AWS香港解決方案架構部主管余迪遜
全球雲服務的領導者Amazon Web Services (AWS) 每年在美國拉斯維加斯舉行的re:Invent新產品發布大會，都是科技界的焦點和風向標。會上公布的產品有不少都成為改寫雲運算設計思維的經典產品。去年12月舉行的re:Invent 2022全球大會繼續承襲此傳統，吸引科技界超過五萬名與會者，在幾天時間内發布涵蓋數據分析與管治、資訊安全、機器學習等範疇的過百件產品。為了讓香港用戶在過千場演講中捉緊實用的資訊，早前AWS在香港舉行re:Invent re:Cap活動，讓香港用家快速掌握re:Invent 2022全球大會的重點。
會場也因應金融科技、Web 3.0等不同主題設有展位，讓客戶能於當中互相交流經驗。
AWS在已有的超過200大項服務上，繼續透過推出新產品, 加強現有服務能力，以及整合各項服務，來協助不同行業的雲上創新。
余迪遜談到此次發佈的100多項服務對於香港客戶相當有幫助，「我們看到香港客戶在AWS的創新已不再是單一IT建設，他們希望利用AWS推出更多的商業應用程式。從此次發表的新產品中來舉例的話，供應鏈的解決方案AWS Supply Chain就可以協助企業提高供應鏈可見性和透明度。客戶希望在有限的資源投入之下，仍可持續透過數據分析及機器學習去創新。這個產品就建基於亞馬遜近30年的物流網絡經驗，輸出亞馬遜對機器學習的經驗，持續減低技術的門檻，令企業即使未有這方面的人才，在毋須撰寫複雜編碼的情況下，也能透過簡單視像及圖像進行供應鏈及倉存預測，相信零售行業能從中受惠。」除此之外，余迪遜還提及用作解決現實世界問題的模擬測試服務AWS SimSpace Weaver，本地客戶可以利用這項新服務進行智慧城市、自動駕駛、機械人、人物控制及交通控制等方面的大規模模擬驗證。
除了推出各式新產品，AWS也升級了不少現有服務，余迪遜提到，「加强現有服務或整合各項服務，看上去不如推出一個新服務那麽激動人心，但對客戶則意義重大。例如機器學習服務Amazon SageMaker在過去5年内增加了超過260項功能，這説明客戶對這些服務的需求越來越多。」今時今日愈來愈多數據都是從交易產生，所有不同數據來源的數據，又必先經”ETL”三步，也就是抽取（Extract）、轉換（Transform）、加載（Load）數據，才能送往分析或是機器學習；為了將相關工序簡化，AWS推出了Zero ETL整合方案，簡化數據分析程序，令客戶可以將數據庫資料無縫接入數據分析的倉存，大大減少數據工程師的工作需要。
余迪遜補充，「可以見到數據是貫穿今年re:Invent的關鍵主題，AWS希望幫助企業構建數據戰略，簡化數據管理及分析流程，將數據轉化成企業轉型和創新的動能。」
培養未來科技人才
全球首個由機器學習驅動的全自動車駕駛賽車AWS DeepRacer是AWS培訓企業及學生的重要工具之一，以加強他們的機器學習知識。
余迪遜表示，「各行各業對科技人才的需求只會愈來愈多，未來企業需要的是多元化人才，而非單一只懂數據分析或機器學習的工程人員，從今屆re:Invent大會推出的產品及方案可以看出，許多產品都強調零管理及毋須編程，讓任何員工均能駕馭AWS的服務，分析數據並發掘嶄新見解。同時我們也在繼續努力為各公私營機構、老師及學生進行雲端技能培訓，讓他們裝備自己，迎接未來職場需要。」
（資料由客戶提供）
