遠在十八世紀工業革命前，「鬧鐘」曾經是由人類執行的工作。工人需要穿過黑暗的街道，用長棍敲打人們的窗戶將他們叫醒。其後發明的機械鬧鐘改變了這一切。現時許多人都在問，人工智能（AI）在二十一世紀可能影響哪些工作？改變的速度又會多快？
我的同事安盛投資管理宏觀研究部主管David Page的研究認為，生成式AI勢將成為下一輪通用科技──即在不同板塊和行業受到廣泛應用的科技。廣義來說，十八世紀工業革命（始於約1770年的英國）以來，已先後出現5次科技革命。每一次均遵循類似的模式，情況持續大致50年：蒸汽機和鐵路（1830年）；鋼鐵、電力和重型工程（1875年）；石油、汽車和大規模生產（1910年）；和資訊科技（1970年）。
AI科技的經濟影響在於提高生產力，減少某些行業對勞動力的需求，並創造就業機會（一般為新行業）。從農業轉型至製造業便是教科書式的例子，經歷數個世紀，一些經濟體仍在進行此過程。期後就是製造業轉向服務業，包括教育、金融、科技等，而這些今天看來理所當然的轉變，在數十年前仍是難以想像。
失業率上升為期約10年
值得留意，這種勞動力長遠動態的觀點，忽略了潛在不穩定、短期因素和可能造成的直接職位流失。David的文章例出了一項研究，集合七國集團的長期失業率，結果發現失業率沒有持續大幅上行。然而，如果考慮每次歷史性科技革命狂熱的大約起點，每次科技熱潮均會導致失業率上升，持續時間距離熱潮開始約10年。
另一重點是早期的科技廣泛取代了人力，而資訊科技和AI將日漸取代人類智能。因此，如AI在智能和靈活性上有更佳表現，或可更便宜地取代先前的職位。專業服務公司Accenture描述ChatGPT-4等大型語言模型（LLM），為人工智能領域的重要轉捩點和里程碑，這種科技已有能力破解具語言複雜性的密碼。據估計，40%工作時間可能受到LLM影響。原因為語言工作佔僱員工作總時數62%。不過，這不代表機器可以簡單地取代人類。Accenture認為，我們在這些「語言工作」花費的65%時間，可以「通過增強和自動化，轉化為更有生產力的活動」。
自動化新職位數目料大增
根據世界經濟論壇發表2023年「未來就業」報告，一些職位可能因為AI而迅速減少，如文職或秘書，以至銀行櫃枱和資料輸入員。反觀AI和機器學習專家、數據分析師和科學家，以及數碼轉型專家，將成為最受注目的新興職位。機構預測到了2027年，AI和機器學習專家的數目將大增40%，即100萬個職位，這包括了增強或自動化工作。
雖然在大眾就業核心技能之中，AI和大數據目前僅排名第15位，但從現在至2027年，AI已成為企業培訓策略的第三大優先事項。AI和大數據也是多個領域最優先考慮的技能，包括保險和退休金；管理、媒體、娛樂和體育；資訊和科技服務；電訊；商業支援和場所維護服務；及電子工業。「未來就業」報告指，未來五年，在美國、中國、巴西和印尼設有營運的受訪公司之中，AI和大數據將佔科技培訓計劃逾40%。
生成式AI誔生，為新一場科技革命帶來希望。未來數十年，AI將在各方面影響我們的經濟和社會。
Ecaterina Bigos
