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2021年2月5日

Jay Jacobs ETF

Jay Jacobs: 善用科技 智慧治療保健康

上回提及遙距醫療因疫情肆虐而受到廣泛關注,今次我們會聚焦於智慧治療的趨勢。數碼健康工具正為醫療保健服務方式帶來革命性改變,並提供嶄新的解決方案以改善各個領域的醫療成效。療程依從性,即患者遵從醫生囑咐及治療的能力,就是其中一個領域。

依從性是治療主要障礙

療程依從性普遍為提供有效治療的主要障礙──不足50%的患者完全遵循醫療保健提供者的指導方案。有研究顯示,每年因為不依從療程而導致死亡的人數大約為12.5萬人,佔美國住院人數的25%。遙距醫療讓醫生與患者之間的溝通更加方便,並節省成本,可能是一種有效的解決方案,更特別適合需要持續監測的慢性疾病。

例如,慢性心力衰竭(CHF)患者需要動態風險識別和及時干預,以管理其身體狀況。在一項充血性心力衰竭研究分析中,研究人員發現使用遙距醫療的患者,相較於未使用遙距醫療的患者,在死亡率方面降低了15%至56%(19項研究中的18項)。另一項研究關注遙距醫療對於嚴重精神疾病患者,加強用藥依從性的效果。結果顯示,6個月後,使用遙距醫療的患者群體更大可能達到用藥依從性。

智慧治療提高實效

物聯網(IoT)醫療設備、聯網可穿戴設備及自我滙報的流動健康應用程式,進一步拉近了醫療保健提供者與患者之間的現實距離,在傳統醫療場所以外的地方亦可進行監測。2017年,美國食品及藥物管理局(FDA)批准了一款內置感應器的可食用藥丸,用於治療成年人的精神分裂症、躁狂症、第一型躁鬱症及抑鬱症。藥丸會同步至可穿戴貼片,然後與智能手機進行溝通,並產生服藥情況的相關資訊,對患者及醫療保健提供者均十分有用。

除依從性監測之外,這種技術還可以讓醫生遠距離了解患者身體狀況及獲取重要資訊。遠程重症監護病房(eICU)配備大量聯網設備,包括攝影機、呼吸機及監視系統,追蹤體溫、血氧飽和度、心電圖、心率、血壓等生命體徵。數據顯示,這些中心可以使患者死亡率降低15%至60%,平均住院時間縮短30%。

提高彈性預防疾病

在較小的規模上,自我管理的聯網醫療設備可以為醫生提供類似資訊,同時可賦予患者自我護理的控制權,對於終身慢性疾病(如1型糖尿病)的治療尤其重要。以往,這種病症需要密切監測血糖水平及管理胰島素用藥。但現在配備物聯網的連續血糖監測儀(CGM)及胰島素泵等設備,大大簡化這一過程,並可自動檢查血糖水平,發放預測劑量的藥物,並以可存取方式整理健康相關數據。

將以上設備、健康應用程式等收集到的數據,與基因組資訊及更大型醫療系統的數據結合,可以發揮預防疾病的功能。人工智能(AI)可以對這些數據加以利用,找出既定模式以達到精準治療及智能診斷。截至2020年1月,FDA已批准超過60種不同的AI演算法作醫療用途,當中主要是分析醫學掃描及圖像的演算法,包括分析甲狀腺結節特徵、發現肝臟和肺部病變,以及檢測乳癌的算法,準確度與放射科醫生不相伯仲。

下一期再討論醫療保健系統的智能化。

 

 

 

 

 

(資料來源:Global X Management Company LLC)

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