2024-10-26 00:00
科技投資 尹德政
AI「熱」潮催化 液冷勢成主流
人工智能發展一日千里，AI應用興起，對數據中心需求亦爆炸性增長，服務提供商除了面對電力供應痛點外，如何解決晶片運作產生的熱力問題也是一大考驗。 數據中心內擁有大量機櫃，每座機櫃內包含各類晶片，當晶片通電後，在運算過程中會產生大量熱力。為確保設備最佳運行狀態，國際標準建議數據中心溫度控制在攝氏22至24度，因為溫度過高（一般不能超過85度），設備容易過熱導致損壞，溫度過低設備則易產生冷凝水，導致短路繼而令設備受損。 過往數據中心通常以風冷為主，即利用風扇把空氣或冷風吹入伺服器，把熱力帶走。此方法最適合用於每機櫃功率密度8至10kW，但是AI伺服器功耗不斷提升，當機櫃功率密度超過15kW時，傳統風 ...
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