【30天免費閱讀】金融分析數據與人工智慧應用

數據正以指數級速度生成，而用於解析（parse）這些數據的演算法技術也同樣迅速發展。這為投資開創了全新機遇，並提供運用另類數據的創新方法。投資專業人士現正探索一個由非結構化數據、另類數據和開放數據輔助的領域。CFA協會2023年7月進行的一項關於另類和非結構化數據的調查顯示，超過一半的投資專業人士正在把非結構化數據納入其工作流程，另有64%表示使用另類數據──這種轉變促使業界重新評估另類和非結構化數據的分析方法和框架。在過去幾十年，金融分析的主要方法圍繞着利用結構化的數字數據。隨着數碼革命持續，新的另類數據供應商開始大量湧現，如何資本化數據成為了新趨勢。非結構化數據的指數級增長，促使對處理和 ...

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