環球時事 | 2024-03-27 14:15
Project-Syndicate 亞辛(Mohammed Yassin)
今時今日突破性的新技術似乎正日益頻繁地湧現。自2022年11月推出以來,OpenAI的生成式人工智能聊天機械人ChatGPT,在全球轟動,吸引了逾1億用戶,並激勵了無數仿效者。這項技術迅速擴展的能力也引起了世界各國領導人的關注,在杜拜第28屆聯合國氣候變化大會和達沃斯世界經濟論壇年會上,都成為主導性議題。
這種狀況並不難理解。通過利用OpenAI等私人企業開發的人工智能工具,政府和民間社會組織可以在應對氣候變化和經濟不平等等全球挑戰方面,取得重大進展。同樣,它們還能徹底改變我們對抗傳染病的方式,確保那些最需要的人,能得到拯救生命的醫療護理。
肺結核病就是一個很好的例子。這種可預防、可治癒的疾病,平均每天要奪去逾3000人的生命。儘管人們已經充分了解肺結核病的傳播機制,在全球範圍內也有了包括新型和改良藥物在內的高效治療方案,但肺結核病仍在2022年導致全球130萬人死亡。
人工智能工具可以在全球消滅肺結核病的工作中發揮重要作用。為此全球對抗愛滋病、肺結核病和瘧疾基金正在尋求公私營合作夥伴關係,以開發和部署創新的數碼公共衞生工具。例如在最近的孟加拉之行中,我遇到一個由來自公共和私人領域的醫療服務提供者,及當地社區合作夥伴組成的團隊,他們正在使用數碼X光、人工智能和遙距醫療來推動肺結核病的快速篩查。X光結果呈現肺結核跡象的患者,可以立即提交痰液樣本進行分析,並在社區層面免費接受治療。
在巴基斯坦旁遮普邦,人道主義援助組織國際美慈組織(Mercy Corps),利用人工智能工具識別「熱點」——那些肺結核病例可能未被發現的偏遠或農村地區,並設立流動醫療營直接為當地居民提供診斷和治療服務。在巴拉圭的 Padre de la Vega監獄,醫療工作者利用富士菲林公司(Fujifilm)生產的超輕可擕式X光機和人工智能技術,提供快速精確的肺結核病篩查。
同樣,柬埔寨金邊國家肺結核病和麻風病控制中心(National Center for Tuberculosis and Leprosy Control)的醫生,將可擕式代爾夫特(Delft)X光機帶到鄰近省份,為那些無法前往首都看病的人進行篩查。在印尼,全球對抗愛滋病、肺結核病和瘧疾基金、西門子醫療集團和該國的國家肺結核病計劃,構建了新的合作夥伴關係,希望將深度學習人工智能技術和X光分析結合,使放射科醫生能夠遙距讀取掃描結果,從而擴大早期檢測工作的規模。
這些富有針對性的創新計劃,對於克服助長傳染病傳播的長期不公平現象至關重要——這些現象包括貧困、因衝突和氣候導致的流離失所、過度擁擠以及醫療設施不足。此外這些項目還為建立能夠滿足每個人需要的彈性醫療系統,奠定了基礎。例如除肺結核病篩查以外,巴基斯坦的流動醫療營還提供以婦女和幼兒為重點的基本服務。
這些例子凸顯了推動企業、行業領導者、政府和當地醫療服務提供者之間合作的重要性,借助設計各類創新方式來應對肺結核病這類可以解決的問題。這就是為何全球對抗愛滋病、肺結核病和瘧疾基金這個貢獻了全球消滅肺結核病融資額76%的機構,每年還會撥出超過1.5億美元,用於開發數碼工具以推動公平,並協助偏遠社區獲得關鍵的醫療保健服務。
但我們需要的不止於此。針對性、有效和可持續解決方案的制定,需要當地社區的積極參與,以減輕其他各種公共衞生威脅,例如流行病和抗生素耐藥性。因此擁有能夠構想和開發尖端數碼工具的堅定合作夥伴至關重要。
通過利用人工智能增強當地的醫療專業知識,我們有機會一勞永逸地戰勝肺結核病。在這個充滿創新理念和新興技術的世界裏,終結肺結核病這一全球性禍害——或許還包括其他禍害——終於變得指日可待了。
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