AI演算法揭示新冠症狀警號中大藉ChatGPT 識別病毒變化早預防

本港已走出新冠疫情陰霾，惟醫學界對傳染病防控未敢鬆懈，人工智能（AI）正好大派用場。香港中文大學醫學院以文字配對演算法，分析多份截至2022年8月25日的新冠患者病例症狀數據文字報告，揭示症狀會隨病毒變異及患者疫苗接種情況而改變。該項分析更識別出發燒、鼻塞、肺炎和呼吸急促這一組症狀，有助預測未接種疫苗及有病徵的年長患者死亡風險；相關研究發表在醫學期刊《醫學病毒學雜誌》。七成患者發病打針與否有差異首先，研究團隊以文字配對演算法，分析逾7.6萬宗新冠病例的文字報告，顯示有70.9%病例出現病徵，並識別出102種症狀。研究揭示，原始型及Delta變異株在未接種疫苗個案中的症狀相似；Omicro ...

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