2024-02-19 00:00
新聞點評 高天佑
剛過去的周末,內地普羅大眾最多人談論的當然是一年一度「春運返程」亂象,惟在知識分子及政商界,更受關注的卻是OpenAI最新披露的Sora程式,能把短短幾句文字轉化為近乎完美的影像短片。該程式在內地精英階層引發意料之外的危機感,不少人認為這象徵美國AI技術遠遠拋離中國,特別是在制裁封鎖下,中國的科技、經濟、軍事實力恐將落後愈來愈多。有論者擔心,美國在上世紀八十年代針對蘇聯發動的「星戰計劃」,現在可能上演2.0版本。
話說OpenAI行政總裁Sam Altman上周五在社交平台X首次披露Sora技術成果,他邀請網民提交幾句說話作為提示(prompts),該程式便能產生1分鐘短片。觀乎他其後發布的幾段實測短片,效果可謂令人驚艷,畫面質素極高,且能滿足多元化風格和情景。例如其中一段短片是一名意大利老太太製作料理,若非事先告知,相信大部分人都會認為這是在意大利真人攝製的高清影片,而非由AI生成。
一如預料,Sam Altman拋出的Sora成果立刻在美國科技界引起哄動,就連向來「牙擦擦」的Tesla老闆馬斯克,看完另一條「東京街頭女子漫步」video後,亦坦言這是他看過最令人印象深刻的影片,又謂這似乎證明OpenAI「再一次領先所有人一至兩年」。
在金融市場,軟件巨擘Adobe上周五股價應聲急挫7.4%,市值蒸發近200億美元。事關很多人擔心,現在只需輸入幾個關鍵詞便能產生一條接近完美的短片,繪圖師、動畫師、攝影師、導演、演員等恐怕會集體失業,Adobe每套售價數千美元的短片製作程式亦將乏人問津。
OpenAI文字轉短片震撼華政商界
更值得關注的是,OpenAI在2022年11月30日發布了轟動世界的ChatGPT自然語言生成模型,引爆全球AI浪潮。相隔僅一年多,該公司最新技術已由語言「升呢」到影像,且成效極佳,反映AI突飛猛進。按此速度,誰知道再過一年半載,AI會再帶來什麼「驚喜」或「驚嚇」?
正因如此,Sora頗為意外地在內地知識分子及政商界引起很大議論,嚴格來說是「危機感」。例如《環球時報》前總編輯胡錫進在微博形容Sora實屬「爆發性進展」,該程式「讓老胡看春節檔電影都有些心神不寧了」。胡錫進直言中國AI技術可能已被美國拉開距離,他接觸到的一些專業人士也顯得悲觀。他強調,「整個國家必須明白,我們是承受不起AI大幅落後美國的,那將產生一系列國家安全後果。」
與此同時,微信朋友圈流傳一篇據報來自政府某部門高層的內部備忘錄,該高層表示,反覆觀看Sora的短片,深感震驚,他要求所有人必須深思「我們(中國)怎麼辦」,「務請大家高度重視、緊盯緊咬,我們決不能一夜之間完敗。」姑勿論該文是否真的來自政府高層手筆,都反映出內地不少政商界人士現時的心情。
簡單來說,當OpenAI在2022年11月發布ChatGPT時,縱使內地各界受震動,但大多數人覺得「有得追」。畢竟AI建基於三大元素,即數據、算法、算力。中國科企掌控逾10億網民文字大數據,這方面自不成問題。至於算法,中國擁有「工程師紅利」,不難急起直追。論算力,儘管中國當時已被限制採購最高端晶片及光刻機,卻仍能「以量取勝」,例如用8顆次級晶片替代1顆頂級晶片,大不了交多一些電費。
及至去年6月份,美國另一家AI機構Stability AI發布圖像生成程式Stable Diffusion SDXL,讓用戶輸入簡單提示詞以產生圖像。這象徵美國的AI發展由文字「升呢」到圖像,無疑令中國業界的追趕難度大幅提升,事關圖像生成遠較文字複雜,特別是算力需求以幾何級數增長;惟中國科技業界普遍仍深信「事在人為」、「辦法總比困難多」。
技術遭美拋離 中國追趕與否兩難
直到這次Sora出爐,頓時令中國業界不少人感到絕望,皆因短片比圖像複雜N倍。中國AI追趕ChatGPT(文字)尚且未竟全功,詎料美國又接連祭出圖像和短片「神器」。尤其在晶片制裁下,短片生成對算力的需求,恐怕不是用幾萬顆次級晶片就可以「頂檔」。而運算能力之缺乏,會導致數據(素材)無法被處理,算法亦難以演練迭代。換言之,這未必是靠努力便能收窄的距離。
從經濟角度看,Sora若真的能夠大幅度取代動畫師、攝影師等崗位,雖會造成失業問題,卻無疑可促進整體生產力。再者,被視為人工智能終極目標之一的AI機械人,十分依賴即時短片分析及處理,Sora或可為其奠定基礎,有助「機械人取代人力」提早成真。屆時美國國力突飛猛進,中國若仍停留在追趕ChatGPT,難免輸蝕,由此便能理解中國精英階層何以擔憂。
有論者把Sora的面世形容為「星戰計劃2.0」,恍似美國在上世紀八十年代宣稱正在研發「衞星武器」,讓當時的蘇聯政府陷入兩難,若不追趕恐會任人魚肉,強行追趕隨時耗費國力。最終蘇聯決定「追」,調集舉國之力投入研發,結果間接拖垮經濟,讓美國笑到最後。
值得注意的是,Sora尚未正式推出市場,Sam Altman只是邀請網民參與製作幾段1分鐘短片。皆因短片生成對算力的需求之高,恐怕是集合目前全世界所有頂級晶片仍不足以全面應付。Sam Altman早前便提出籌集7萬億美元天文數字資金,用以發展晶片及數據中心產能。不難想像,中國可能面對兩難,正如胡錫進等指出,中國AI不容落後於美國,但用「全民大煉鋼」方式又是否能夠追趕?
(編者按:高天佑著作《中產必須死》現已發售)
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