AMD敢與Nvidia爭朝夕

上集提到，顯示卡圖像處理器（GPU）和現場可程式化邏輯閘陣列（Field Programmable Gate Array, FPGA）間的區別，在於GPU最初設計用於渲染視訊及圖形，其並行處理工作負載的能力，使它在深度學習應用程式中很受歡迎，適用於需快速執行多次相同工作負載的情況，所以若只涉影像辨識任務時，GPU是一個自然選擇。接多間科技巨頭大訂單然而，當普世科企都在人工智能/機器學習（AI/ML）戰場競賽，超微半導體（AMD）FPGA的商業化可能性就好太多了，例如基於時間與成本的考慮，科技軟件公司甲骨文（Oracle）決定暫停其晶片開發計劃，以採購AMD Instinct MI300X補 ...

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