如何利用AI模型捕捉周期表現

本欄上周探討過一些港、美股市周期現象。其實，要驗證或尋找股市，甚至樓市和經濟數據等可能存在的周期特性，往往牽涉頗繁複的程序和計算，例如本欄曾應用的方法，包括檢測股市多年的按月及全年平均表現變化，甚至回溯測試（back-testing）一些入市出市策略等（如Sell in May策略），側面驗證周期現象的存在。那麼，有否更簡便、有效的方法可達致相若目的呢？機器學習（machine learning）預測模型「FP Prophet」（亦有簡稱為Prophet），相信便是另一種選擇。今次筆者嘗試透過這個預測模型，與讀者驗證和尋找港股、美股，以至個別汽車股的周期表現。由Facebook（現已改名為 ...

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