2021-03-03 00:00
全民大數據 車品覺
數據無盡 分析力更關鍵
上周看到一則新聞，由於政府要求復業處所的員工定期每14天檢測新冠病毒一次，大批巿民為復工提交深喉唾液樣本，檢測需求急增下導致處理時間出現滯後。
有記者以巿民身份致電政府檢測查詢熱線，職員稱因有不少人交回樣本包，令化驗所積壓大量樣本，雖然檢測數量有下降趨勢，但估計仍要等4天才有檢驗結果；專家明言這現象並不理想。
其實，企業內部也經常發生類似的情況，這屬於典型傳統企業的困惑。儘管每天收集的報表愈來愈多，惟遇上問題時仍一籌莫展。筆者總結不外乎3個原因：缺乏數據（Data poor）、數據質素差（Poor Data），又或是缺乏數據的洞察能力（Poor data insight）。
解決上述問題的辦法 ...
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