家用射頻監測器控制正確睡姿

人生有三分一時間都花在睡眠上。美國麻省理工學院（MIT）以機器學習演算法，開發了一款睡眠監控設備BodyCompass，它可以掛在房間的一角，藉捕捉胸部、腹部反射的無線電訊號，再把數據傳送到雲端伺服器，以分析睡眠姿勢，準確度介乎84%至94%。 BodyCompass毋須配合相機，也不用在身體加裝傳感器，即可提供準確睡眠數據，既滿足私隱要求，亦不會妨礙當事人睡眠。為了訓練系統的神經網絡，研究人員利用26位測試者提供200小時的睡眠數據。這些測試者一開始在胸部、腹部佩戴傳感器，為設備進行一周的數據訓練後，約94%時間準確預測其身體姿勢。適合照顧長期病患者 BodyCompass為首個可在家庭使 ...

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