利用人工智能實踐數據驅動

大家都知道，想要充分發揮人工智能的作用，數據的數量和品質是重要條件，因此數據建構的方式會直接影響投入產出的效率。考慮到企業面對的大量複雜數據來源，如果你的企業還停留於主要使用人手作數據分析的階段，就可能會被視為「傳統數據」公司。所以我一直提倡，人工智能要走入數據生產的過程中，讓數據驅動無後顧之憂。早於2013年，我在阿里開展兩個重要專案，包括數據驅動能力如何泛化到業務方每一個角落，以及數據分析怎樣趨向自動化。當時團隊中有不少人懷疑這是吃力不討好的工作，但後來事實證明，把分析能力交付到業務前線的好處是巨大的。我在多年推動大數據的工作經驗中理解到，真正的數據驅動必須來自群策群力。近年來，機器 ...

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