斜槓族盼投身數據科學

何善衡【圖】是科技學校Xccelerate數據科學及機器學習全日制課程畢業生，他指課程每周上課五天，每天一般由每早9時多開始聽課，中午後完成個人或小組習作，範圍涵蓋Web Scraping（利用程式搜集網站的不公開數據）、透過機器學習建立預測模型（Predictive Model）等。「較容易的習作，一般做到下午4、5點；較難的隨時要做到6、7點。」他指出，課程快將完成時，更需要全班同學合力完成一份習作，「5個人都能完成的事，卻要全班15個人一起做。此舉是要看看我們，能否分工合作和共享程式碼。」知識可應用於外賣平台早年在加拿大主修財務學的何善衡，畢業後曾任職於銀行、金融科技初創等，早已接 ...

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