GAN左右互搏 AI進化不靠人

過去幾年來，深度學習技術取得矚目進展，深度學習系統可以從足夠多的圖像進行學習，識別人臉情緒指數、X光片病症判斷等。這種方法已經讓一系列新事物成為可能，譬如自動駕駛汽車及聊天機器人。然而，儘管基於深度學習的人工智能系統能夠學習識別事物，它們卻一直不擅長創造事物。直到最近，GAN（generative adversarial network）演算法為深度學習賦予新的想像力。Google科學家Ian Goodfellow【圖】在一次閒談中得到了讓兩個神經網路相互對抗的靈感，發明了被稱為「生成對抗網路」的演算法。GAN的神奇就在於兩個神經網路的相互對抗，模擬了一個「偽造者」和一個「鑑別師」之間的你來 ...

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