2018-04-09 00:00

貝萊德：人工智能可分析非傳統數據

近年數據量呈爆炸性增長，如何從海量資訊中篩選出具投資價值的訊息，可說是投資者面臨的挑戰之一。貝萊德系統化主動股票投資團隊聯席主管沈宇青表示，目前已可透過機器學習、人工智能及大數據等技術，處理市場情緒、衞星圖片的各類非傳統數據。根據模型分析市場情緒及宏觀政策走向後，相信未來幾年中國科技板塊在今後數年會有蓬勃的發展。 看好中國科技板塊 沈宇青目前管理貝萊德旗下一個利用上述技術投資A股的基金。以往投資者會盡量把數據簡化，令數據成為人腦或經驗可判斷的因素，但現時透過大數據技術，可把更多非結構性、非傳統數據，例如衞星圖片及全球定位系統數據等加入模型作分析，改變以往「只見樹木不見林」的問題。他舉例，利用衞 ...

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