數據輔助學習成創科藍海

美國高等教育一直面對學生留存率難題，關鍵是課程收費不低，學生程度參差不齊。據美國國家教育數據中心統計，就4年制學位教育而言，近三分之一學生未能在6年內畢業，公共資源之浪費可想而知。如何用大數據改善這情況？美國喬治亞州立大學是一個典範，那是一所研究型大學，但學生有半數以上來自低收入家庭。很多學生都在努力，卻始終未能跨過畢業線，特別是低收入且是家中第一代上大學的學生群體最為嚴重。較少人注意到的是，學生經常因為選擇了與能力不符的科目而疲於奔命。總的來說，底因在於沒有提供合適的指導機制。喬治亞校方於是引入了數據分析技術，專門追蹤學生進度及預測他們的成績。分析模型根據每個學生前幾年的數據，加上他們在學 ...

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