大數據尋找營銷契機

亞馬遜做過一個實驗，從點擊密度預測買家是否會在當天購物，結果發現這兩個因素是正相關的。數據進一步顯示，當用戶點擊密度高時，往往有着較明確目標，此時若推薦更多貨品很可能適得其反，反而若提供包郵服務則可加速購買決定。與之相反的情況即是「逛」，顯示用戶未有明確目標，隨機性較大，所以個性化推薦更有利用戶當天購買，這時候用戶畫像的精確度會發揮很大作用。有趣的是，不同的環境在影響着用戶的決策，同樣是下午2時，同一個用戶，周二和周六的購物偏好可能完全是兩回事。就像《魔鬼行為學》的作者所講，人類的行為慣性跟環境的相關性非常高。一次購買決定背後，常常同時受到真實與虛擬世界的影響，例如外面有否下雨，天氣是否 ...

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