時移世易，不少香港精神隨着社會變遷而消失，較多人緬懷的，莫過於舊屋邨那份鄰里互助關係。面對本地人口急劇老化，安老服務人手短缺，有大學教授結合時間銀行概念，開發長者互助系統，不但減免紙筆記錄的煩惱、善用AI配對長者及義工，更有助找出社會上缺乏關愛的「隱形老人」。--本刊記者鄭雲風、本刊總編輯鄧傳鏘
勞碌大半生，很多打工仔只求安享晚年，無奈安老服務人手有限，僧多粥少之下，部分長者淪為無人問津的「隱形老人」。領導研發項目的港大計算機科學系教授鄭振剛表示，現時居家安老服務需求殷切，平均等候時間超過15個月，近萬人輪候，「當社會變得富庶，市民平均年齡愈來愈高，香港NGO可否滿足所有安老需求，是一個非常大的疑問。」
隨着本地人口老化加劇，安老服務需求猶如雪球愈滾愈大。香港安老業請人難、留人難的挑戰眾所周知，縱使2018年港府上調相關職位的薪酬，去年立法會文件顯示，資助服務單位的前線護理人手空缺依然接近20%。
「當長者人口增加一倍，就算政府願意投入多一倍錢，問題是你如何請人？」港大社會工作及社會行政學系教授林一星坦言，未來香港應對人口老化的一大難題，源於勞動人口不足，「無論你如何畀錢，系統都會倒塌！」兩年前政府統計處預告，老年經濟撫養比率不斷增加，至2066年每1.4名從事經濟活動的人口，就要撫養一位65歲或以上的退休長者（編按：2017年有關比例為3.55：1）。
為了填補與日俱增的人手空缺，多年前林一星已經think out of the box，與社區組織合作推出「織福－長者互助發展計劃」，引入時間銀行概念，鼓勵長者先做義工賺時分，例如陪伴外出、購物等，繼而換取商品或他人服務，讓長者互相幫助，取長補短。「以前鄰居都會互相幫忙，長者都一樣，現在由受薪員工取代了，社區慢慢失去互相照顧的角色，我們希望重新鼓勵這種模式」。
兩年前鄭振剛教授機緣巧合下得悉「織福計劃」，決定申請創科基金開發HINCare系統，建立手機App及後端數據管理網站，改善配對及輸入資料的效率。
HINCare系統引入AI和大數據技術，透過異構信息（HIN）網絡儲存及維護長者資料，分析他們的生活習慣、社交網絡，從而自動找出最佳配對，類似應用包括Netflix推薦劇集、阿里巴巴推薦產品。
原文請閱10月份《信報財經月刊》
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