|
熱門:

2017年7月19日

Mikhail Zverev 基金

Mikhail Zverev: 探索人工智能潛在投資機遇

人工智能(AI)令世界各地的人趨之若騖,為日常生活帶來不少既驚喜又具顛覆性的轉變。然而,有人亦憂慮它對社會可能造成的影響,例如職位流失,又或世界最終將由機器主宰等。這對環球投資者有何啟示,人工智能又會帶來哪些投資機遇和威脅?

人工智能並非新概念,簡而言之是嘗試「教導」機器模仿人類的思維。業界對這種「神經網絡」(neural networks ,是機器學習的一種主要演算法)已有數十年的研究歷史。早於2012年,透過內置14000個處理器的大型電腦基礎設施,谷歌的演算法已學會如何辨認出貓隻;自此人工智能的發展非常迅速,如今其臉孔和語音辨識效果已經可以媲美人類。

不少業內人士認為其本身擁有的數據值得更深入探索,從分析醫療影像,到預測信貸違約和引擎故障等,涉及領域甚廣。如果人工智能有助判斷趨勢,作出更快、更明智的決定,便能節省成本,甚至拯救生命。

機器學習關鍵在兩大要素

機器學習的成功繫於兩大要素,首先是龐大而高質素的數據庫。舉例說,若要機器能夠辨認出貓隻,首先要輸入大量動物圖片,並對所有貓隻圖片加上適當標示。其次是學習網絡本身的效能,即其拆解數據以及學習的速度。

隨着數據儲存技術突飛猛進,加上世界各地產生和儲存的數據量與日俱增,提供大量可供機器學習的數據;而電腦效能不斷提升亦有助加快學習速度。兩股趨勢的結合,帶動機器學習發展神速。

這為行業揭示了潛在機遇──既需要龐大的數據庫,讓機器學會識別有用的模式和趨勢,亦需要硬件和軟件技術,方便機器儲存及操控大量數據,提升學習速度。

強力半導體提升運算效率

這亦為一些勇於創新的企業締造了全新的機遇。美國半導體商Nvidia便是一例。該公司的主營業務是個人電腦的圖形處理器(GPU),這種運算威力強大的半導體能夠加快對3D圖像的處理,尤其深受視像遊戲愛好者的歡迎。由於機器學習原來非常近似3D的運作,令Nvidia的晶片成為機器學習系統的核心工具,帶動其銷售額上升,該公司過去3年的股價漲幅超過8倍。

儘管人工智能發展一日千里,但其增長仍在起步階段。若然人工智能有助商家判斷有價值的數據模式,幫助作出業務決定,企業將有更大動力蒐集和儲存數據。

美國大型綜合工業集團通用電氣(GE)表示,其下一代噴射機引擎每次飛行時產生的數據將達500GB,遠超先前的3KB。英國雜貨零售巨擘Tesco解釋其零售基礎建設的每個環節,從購物車、收銀機到貨架,都能夠產生和儲存數據。

這可能對半導體行業而言是利好消息。三星電子(Samsung Electronics)等廠商的記憶體晶片深受市場青睞,而且需求愈來愈大,這些趨勢有利維持增長。

擁龐大數據庫支持AI發展

從另一個角度分析,擁有龐大數據庫的公司有望能夠從機器學習中受惠。例如谷歌和Facebook都坐擁大量用戶數據,並積極對人工智能進行投資。

至於醫療護理等比較專門的範疇,亦不乏機遇。美國醫療保險公司United Health的數據庫規模在業內數一數二,涵蓋數以千萬計病人的健康資料,數據從藥物處方到求診次數都一應俱全。該公司正在着手運用人工智能,希望可盡早檢測客戶健康狀況的變化。管理層期待着,其技術能夠在客戶病發前一段時間預測到糖尿病出現並及早介入,幫助他們控制和預防這個疾病。

話雖如此,人工智能對某些業務模式亦可能構成威脅。演算法(俗稱「殭屍程式bot」)已經能夠有效解答基本的資訊科技(IT)問題、提供客戶服務支援,甚至覆核簡單的法律文件。現時,此類工作由IT服務和商業流程承辦商處理,但這些公司將會面臨壓力,需要轉型至更高增值的服務。

人工智能發展的速度令人刮目相看,目前很難斷言它對各行各業和社會的全面影響,但人工智能明顯已創造不少價值,亦帶來實質的重大機遇。有關人工智能的策略,亦是值得投資者與企業探討的重點之一。

Mikhail Zverev

標準人壽投資

環球股票投資主管

回上

信報簡介 | 服務條款 | 私隱條款 | 免責聲明 | 廣告查詢 | 信報會議中心租賃 | 加入信報 | 聯絡信報

股票及指數資料由財經智珠網有限公司提供。期貨指數資料由天滙財經有限公司提供。外滙及黃金報價由路透社提供。

本網站的內容概不構成任何投資意見,本網站內容亦並非就任何個別投資者的特定投資目標、財務狀況及個別需要而編製。投資者不應只按本網站內容進行投資。在作出任何投資決定前,投資者應考慮產品的特點、其本身的投資目標、可承受的風險程度及其他因素,並適當地尋求獨立的財務及專業意見。本網站及其資訊供應商竭力提供準確而可靠的資料,但並不保證資料絕對無誤,資料如有錯漏而令閣下蒙受損失,本公司概不負責。