中科院預印本平台(ChinaXiv)周三發布一項基於大數據建立模型分析的新冠疫情起源時間研究，結果指美國新冠疫情較大機會於2019年9月前後已開始流行。這早過內地的12月下旬。
研究認為，結合數學模型和人工智能技術對傳染病進行定性和定量分析，可以揭示傳染病流行規律。研究人員依據傳染病傳播模型和大數據分析的方法，建立優化模型，基於已公開數據對美國東北部12州和中國武漢市、浙江省等地的疫情起源時間進行推斷。
結果顯示，美國東北部12州新冠疫情首宗感染發生機會率五成在2019年8月至10月。最早是羅德島州的2019年4月26日，最晚是特拉華州的2019年11月30日，均早於美國官方公布的首宗確診日期2020年1月20日。計算結果表明，美國新冠疫情較大機會率於2019年9月前後開始流行。
計算顯示，武漢市首宗感染發生機會率五成在2019年12月20日，浙江省首宗感染發生機會率五成為2019年12月23日。據此推斷，中國新冠疫情較大機會率於2019年12月下旬開始流行。
論文指，這結論與流行病學調查結果基本相符，證明計算方法準確可靠。
