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政經縱橫 | 2019-08-27 10:00

黃永: 假新聞語言學

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一般人到底有多容易相信假新聞?麻省理工學院的一項研究發現,假新聞單是標題也有20%機會成功誤導讀者,並估計每名受眾平均每看5篇假新聞,便有一篇令人上當。

過去應對假新聞的主要手段,基本上是靠fact-check:兩個月前本欄亦介紹過每年一度的「全球新聞核實高峰會」,今年的主題是如何運用大數據偵測假新聞的來源和轉發模式,像天文台般分析fake news在全球各地的傳播趨勢。

卻原來,世上還有一些語言學家正嘗試從另一角度切入,利用大數據去對付fake news這個問題:希望透過人工智能,自動識別(automatic detection)一篇文章是否假新聞;更準確的說法,應該是利用電腦推算一篇新聞是真還是假的機率。

像康奈爾大學一個專門研究運算學及語言學的專家小組便發現,假新聞在寫作手法方面,往往有以下「特徵」:

‧大量用「我」字,刻意強調只是個人觀點;

‧內文有極多介詞,如:為了、由於、對於、自從;

‧比真新聞會使用更多動詞和代詞,相對少提全名;

‧使用更多亦更密集的標點符號,也就是短句會較多;

‧有更多從作者所觀察的消息,故較多用「看到」或「聽到」;

‧較多強調當下如何影響將來(真新聞則多數比較過去與現在);

‧語調傾向正向而感性(真新聞的內文會較多「不」字,並較負面);

‧多日常對話用語及語氣相對肯定(真新聞則提及各種可能性,因而語氣較不肯定)。

(節錄)

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